自然对数公式推导高中数学对数函数知识点

函数列表一些函数有默认的参数，例如：year(v=vector(time()) instant-vector) 。v是参数值， instant-vector是参数类型。vector(time())是默认值。
abs()abs(v instant-vector)返回输入向量的所有样本的绝对值。
absent()absent(v instant-vector) ，如果赋值给它的向量具有样本数据，则返回空向量；如果传递的瞬时向量参数没有样本数据，则返回不带度量指标名称且带有标签的样本值为1的结果
当监控度量指标时，如果获取到的样本数据是空的，使用absent方法对告警是非常有用的

absent(nonexistent{job=”myjob”}) # => key: value = https://www.yf-zs.com/shuma/{job=”myjob”}: 1

absent(nonexistent{job=”myjob”, instance=~”.*”}) # => {job=”myjob”} 1 so smart !

absent(sum(nonexistent{job=”myjob”})) # => key:value {}: 0

ceil()ceil(v instant-vector) 是一个向上舍入为最接近的整数。
changes()changes(v range-vector) 输入一个范围向量，返回这个范围向量内每个样本数据值变化的次数。
clamp_max()clamp_max(v instant-vector, max scalar)函数，输入一个瞬时向量和最大值，样本数据值若大于max ，则改为max ，否则不变
clamp_min()clamp_min(v instant-vector)函数，输入一个瞬时向量和最大值，样本数据值小于min ，则改为min 。否则不变
count_saclar()count_scalar(v instant-vector) 函数, 输入一个瞬时向量，返回key:value=https://www.yf-zs.com/shuma/”scalar”: 样本个数。而count()函数，输入一个瞬时向量，返回key:value=向量：样本个数，其中结果中的向量允许通过by条件分组。
day_of_month()day_of_month(v=vector(time()) instant-vector)函数，返回被给定UTC时间所在月的第几天。返回值范围：1~31 。
day_of_week()day_of_week(v=vector(time()) instant-vector)函数，返回被给定UTC时间所在周的第几天。返回值范围：0~6. 0表示星期天。
days_in_month()days_in_month(v=vector(time()) instant-vector)函数，返回当月一共有多少天。返回值范围：28~31.
delta()delta(v range-vector)函数，计算一个范围向量v的第一个元素和最后一个元素之间的差值。返回值：key:value=https://www.yf-zs.com/shuma/度量指标：差值
下面这个表达式例子，返回过去两小时的CPU温度差：

delta(cpu_temp_celsius{host=”zeus”}[2h])

delta函数返回值类型只能是gauges 。
deriv()deriv(v range-vector)函数，计算一个范围向量v中各个时间序列二阶导数，使用简单线性回归
deriv二阶导数返回值类型只能是gauges 。
drop_common_labels()drop_common_labels(instant-vector)函数，输入一个瞬时向量，返回值是key:value=https://www.yf-zs.com/shuma/度量指标：样本值，其中度量指标是去掉了具有相同标签。例如：http_requests_total{code=”200″, host=”127.0.0.1:9090″, method=”get”} : 4, http_requests_total{code=”200″, host=”127.0.0.1:9090″, method=”post”} : 5, 返回值: http_requests_total{method=”get”} : 4, http_requests_total{code=”200″, method=”post”} : 5
exp()exp(v instant-vector)函数，输入一个瞬时向量, 返回各个样本值的e指数值，即为e^N次方。特殊情况如下所示：

Exp(+inf) = +Inf Exp(NaN) = NaN

floor()floor(v instant-vector)函数，与ceil()函数相反。4.3 为 4。
histogram_quantile()histogram_quatile(φ float, b instant-vector) 函数计算b向量的φ-直方图 (0 ≤ φ ≤ 1)。参考中文文献[
https://www.howtoing.com/how-to-query-prometheus-on-ubuntu-14-04-part-2/]
holt_winters()holt_winters(v range-vector, sf scalar, tf scalar)函数基于范围向量v ，生成事件序列数据平滑值。平滑因子sf越低, 对老数据越重要。趋势因子tf越高，越多的数据趋势应该被重视。0< sf, tf <=1 。holt_winters仅用于gauges
hour()hour(v=vector(time()) instant-vector)函数返回被给定UTC时间的当前第几个小时，时间范围：0~23 。
idelta()idelta(v range-vector)函数，输入一个范围向量，返回key: value = https://www.yf-zs.com/shuma/度量指标：每最后两个样本值差值。
increase()increase(v range-vector)函数，输入一个范围向量，返回：key:value = https://www.yf-zs.com/shuma/度量指标：last值-first值，自动调整单调性，如：服务实例重启，则计数器重置。与delta()不同之处在于delta是求差值，而increase返回最后一个减第一个值,可为正为负。