1.生意 。从事数据分析的前提是了解业务 , 即熟悉行业知识、公司业务和流程 , 有自己独特的见解 。如果脱离行业认知和公司业务背景 , 分析的结果只会是一个过线的风筝 , 没什么使用价值 。
2.管理 。一方面是建立数据分析框架的要求 。比如要用市场营销、管理等理论知识来指导分析思路的确定 。如果不熟悉管理理论 , 很难构建数据分析框架 , 后续的数据分析也很困难 。另一方面 , 功能是根据数据分析结论提出指导性的分析建议 。

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3.分析 。掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法 , 并灵活运用到实际工作中 , 从而有效地进行数据分析 。基本分析方法有:比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等 。分析方法包括相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等 。
【数据分析分析些啥】4.使用工具 。掌握与数据分析相关的常用工具 。数据分析方法是理论 , 数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具 。面对越来越庞大的数据 , 我们不能依靠计算器进行分析 , 而必须依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析 。
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